Organizaciones de múltiples sectores están adoptando rápidamente herramientas basadas en la IA para satisfacer sus necesidades empresariales, y algunas de ellas están realizando grandes inversiones. En índice de adopción mundial de la tecnología de IA asciende actualmente a 35%. Los profesionales de recursos humanos utilizan la IA para automatizar tareas repetitivas y agilizar procesos que pueden incluir la contratación, la incorporación y la formación. Los datos sintetizados por IA ayudan a los profesionales de RRHH a tomar decisiones mejores y más rápidas sobre todo, desde la contratación y la gestión del rendimiento hasta las iniciativas de desarrollo que se deben seguir. Los equipos de RRHH están apoyando a los empleados en el momento en que lo necesitan, ofreciéndoles el conocimiento personalizado que desean a través de chatbots de fácil acceso y otras formas de herramientas de comunicación de IA.
¿Qué significa la IA para los entrenadores?
Los coaches empresariales colaboran estrechamente con los departamentos de RRHH como recurso clave para el desarrollo de los empleados y el liderazgo. El coaching ofrece uno de los mejores rendimientos de la inversión (ROI) cuando se trata de mejorar las cualificaciones de los trabajadores y reforzar los equipos. A Estudio Metrix Global descubrió que el coaching ejecutivo tiene un 788% retorno de la inversión (ROI) basado en factores como el aumento de la productividad y la retención de los empleados. Los coaches utilizan la IA para ofrecer una mejor experiencia a los empleados y liberar tiempo para atender a más clientes que necesitan sus conocimientos específicos.
- Notas de la sesión de coaching - Los asistentes de escritura con IA pueden convertir las conversaciones de coaching en notas de recapitulación e ideas que pueden compartir fácilmente después de una sesión de coaching. A los empleados puede resultarles difícil escribir o teclear toda la información que quieren recordar durante una sesión de coaching. Las notas generadas por IA ayudan especialmente a las personas que participan en sesiones de coaching sobre la marcha en su coche o en un lugar creativamente privado de su casa.
- Mejora de la relación cliente/entrenador - Los entrenadores y empleados pueden encajar mejor con la ayuda de herramientas de IA que utilizan datos y algoritmos de aprendizaje para crear perfiles detallados de clientes y entrenadores. Los empleados pueden elegir un tutor con la experiencia precisa que necesitan y los rasgos de personalidad que complementan su estilo de aprendizaje.
- Enfoque limitado - Al ser más fáciles de encontrar, un mayor número de coaches puede especializarse en el coaching de empleados con necesidades específicas. El resultado puede ser un mayor nivel de experiencia en coaching.
Lo que la IA no puede hacer
Con todas sus capacidades, la IA sigue teniendo sus limitaciones. El uso generalizado de la IA en una organización, y en particular en el departamento de RRHH, eleva el campo del coaching como un toque humano y una supervisión muy necesarios. El proceso de coaching ofrece oportunidades para equilibrar las tecnologías de IA que prosperan con los datos en grandes sectores de la población. Uno de los mayores temores en relación con la tecnología de IA es su fracaso a la hora de establecer conexiones significativas y proporcionar información precisa a las personas que lo utilizan.
- Integridad de los datos - Los humanos aprovechan la tecnología de IA para obtener los datos que sintetizar. Y tanto las personas como las máquinas cometen errores. Los resultados de la IA deben reflejar constantemente los objetivos de una organización. Los entrenadores pueden actuar como observadores humanos que detectan las disparidades creadas por la IA entre los objetivos de las organizaciones y los resultados asistidos por la IA.
- Conexiones humanas - La gente desea interactuar con los demás (sea como sea, en distintos grados). Una relación de confianza con un coach satisface una necesidad personal y profesional de muchos empleados. Ahora que la IA afecta cada vez más a la vida profesional de los trabajadores, la oportunidad de consultar con un ser humano experimentado los retos y ambiciones de rendimiento puede dar vida a su experiencia profesional.
La IA no puede contar una historia memorable para dejar claro un punto de vista suavizando el discurso. La IA no puede empatizar con un corazón humano, compartiendo el dolor o la emoción de alguien. Los coaches pueden obtener información de una persona y guiarla intuitivamente hacia la realización personal que impulsa el cambio interno. Los coaches ofrecen este nivel de apoyo emocional y cognitivo incomparable con la IA.
- Inteligencia emocional - La IA puede tener la información que busca una persona, pero no puede empaquetar intuitivamente esa información en un tono motivador con imágenes impactantes. Los entrenadores saben cómo transmitir la información para que se asimile al máximo y pueden iniciar un diálogo de ida y vuelta que anime a los empleados a generar ideas internas para resolver problemas.
- Prejuicios ocultos - La IA utiliza los datos que recibe para generar ideas y aprender. No puede distinguir entre datos buenos y malos, por lo que cualquier sesgo que exista en los datos originales se perpetuará en los diversos derivados que la IA pueda generar. El sesgo inconsciente puede provenir de cualquier parte de los datos que no esté controlada, esté mal gestionada o sea de baja calidad.
La IA también se utiliza cada vez más para ayudar a los profesionales de RRHH a automatizar los procesos de formación y promoción. Si la tecnología se entrena involuntariamente con sesgos ocultos en los datos, los trabajadores pertenecientes a grupos protegidos puede ser menos probable participar en oportunidades de desarrollo o ser promovidos. Los entrenadores sensibilizan a los líderes sobre las formas en que pueden incluir a los grupos protegidos y salvaguardarlos de posibles prejuicios tecnológicos.
Los profesionales de Recursos Humanos y sus socios de coaching de empleados confiarán cada vez más en la IA para mejorar sus capacidades de desarrollo del talento. La IA puede ayudar a los coaches a proporcionar un apoyo integral a los empleados y minimizar los resultados no deseados que la IA puede producir si se utiliza exclusivamente. Los coaches son conocidos por proporcionar una responsabilidad que estimula el progreso de los empleados con los que trabajan. Y, también proporcionarán una capa de responsabilidad para el uso de la IA en aplicaciones de desarrollo del talento.
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